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上一講講了內(nèi)存計算篩選，又可稱之為自定義計算成員篩選，即當某列是通過自定義計算成員得到的時候，還要想利用其作為篩選條件，就需要用到自定義計算成員篩選功能。（觀看視頻）

上一講還給大家出了道作業(yè)，就是：想知道哪些門店的客單價低于平均客單價，怎么實現(xiàn)？

(相關資料圖)

我們先來理一下思路：1、我們要先計算各門店的客單價；2、再得到公司整體的平均客單價；3、然后再將各門店的客單價與平均客單價相減，得到的差值（客單價差）即為我們要篩選的來源計算成員；4、在篩選區(qū)域按差值（客單價差）<0，即得到低于平均客單價的門店。

思路是理完了，接下來我們進系統(tǒng)操作一下：

1、計算各門店的客單價

由于客單價=收入/客流量，因此我們要新建表格，先把收入、客流量計算出來。

收入：點【匯總】旁【+】，點擊選擇【收入】，點確定。

客流量：點【匯總】旁【+】，點擊選擇【訂單號】，點左下角選擇【唯一計數(shù)】后點確定。得到一個【唯一計數(shù)_訂單號】，點擊旁邊的【…】，選擇【重命名】為【客流量】。

到這一步就可以利用自定義表達式來計算客單價。

客單價：點擊【匯總】旁【+】，點【fx】，在【計算成員1】中輸入【客單價】，點擊左下角【匯總區(qū)域】后，在【自定義表達式】中點擊輸入公式：收入/客流量后點擊確定。

點擊【行維度】旁的【+】，點擊【門店】后點確定，即可得到下圖效果：

2、得到公司整體的平均客單價

我們發(fā)現(xiàn)沒辦法繼續(xù)操作下去了，因為得到【平均客單價】這一步驟好像并沒有那么簡單。那么，到底怎么樣才能得到【平均客單價】呢？今天我們要講的內(nèi)容【總聚合】就剛好是幫助我們理解并解決類似的零售數(shù)據(jù)分析場景的。

本期內(nèi)容

所謂【總聚合】，就是為了方便我們將某一個匯總字段的總計那一行的值，重復引用，而專門配置的一種內(nèi)存聚合方式，包括總計、計數(shù)、平均值、最大值、最小值。

為了方便大家理解，我們回到上節(jié)的作業(yè)。我們剛才已經(jīng)得到了下表所示的內(nèi)容，此時，我們會發(fā)現(xiàn)，公司整體的平均客單價就等于公司總的收入/總的客流量，也就是下圖中標識的部分，它出現(xiàn)在客單價這一列，總計這一行中。

那接下來怎么操作呢？我們重新進入到bi數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

點【客單價】旁的【…】，點擊【總聚合】，點【行總計】后，表格中將立即出現(xiàn)一列【行總客單價】，這個其實就是我們要的【平均客單價】，只需點【…】選擇【重命名】進行修改即可。

3、計算差值（客單價差）

將各門店的客單價與平均客單價相減，得到的差值（客單價差）即為我們要篩選的來源計算成員。

點【匯總】旁的【+】，點【fx】，勾選左下角【匯總區(qū)域】，然后在【計算成員1】中輸入【差值】，在【自定義表達式】中點擊輸入公式：客單價-平均客單價，點確定。

4、篩選得到低于平均客單價的門店

在篩選區(qū)域按差值（客單價差）<0，即得到低于平均客單價的門店。

點擊【篩選】旁的【+】，點【fx】，選擇【差值】后點確定，進入條件篩選器。將【等于】改為【小于】，數(shù)值為【0】后，點【OK】。

上期作業(yè)講完了，大家會發(fā)現(xiàn)這個作業(yè)難點就在于怎么得到平均客單價，而這剛好也是本次課程的重點。在這個例子講完后，大家應該大概有些理解了。我們接下來再舉一個例子。

我們在銷售預測二的視頻中，提到了一個周權重系數(shù)的概念，用它可以更精準的來進行銷售預測。接下來，我們就嘗試使用總聚合的內(nèi)存計算方式，在前端得到周權重系數(shù)報表。

我們先溫習一下周權重系數(shù)的概念：

周權重系數(shù)，它就是將周一到周日的波動特性量化。我們先來看它的計算過程：

第一步：計算歷史年份中（過去1-3年）歷史銷售情況，按周一到周日進行匯總，這樣，就得到了所有周一到周日的銷售數(shù)據(jù)。

第二步：找到其中最小值的是星期幾，然后以它為基數(shù)（周權重系數(shù)為1），其他都除以基數(shù)，就得到周一到周日每一天的周權重系數(shù)。

這里面要用到的最小值，就可以通過【總聚合】-【行最小值】來獲取。接下來，我們進系統(tǒng)操作一下：

第一步：得到周一到周日的銷售數(shù)據(jù)

點擊【匯總】旁的【+】，選擇【收入】后點確定，將收入放到匯總區(qū)域中；

點擊【行維度】旁的【+】，勾選時間表下的【時間星期】，點確定。這樣就可以得到周一到周日的銷售數(shù)據(jù)。

第二步：以最小值的是星期幾為基數(shù)，得到周一到周日每一天的周權重系數(shù)

依次點擊【收入】旁的【…】、【總聚合】、【行總最小值】。

點擊【匯總】旁的【+】，點擊【fx】，勾選左下角【匯總區(qū)域】，在【計算成員1】中輸入【周權重系數(shù)】，在【自定義表達式】中輸入公式：收入/行總最小收入，點確定。

如上圖所示，如果出現(xiàn)小數(shù)點太少導致周權重系數(shù)差別不大，甚至是看不出差別，就可以調(diào)整它的小數(shù)點。

點擊右側【表列】，在序列中選擇【周權重系數(shù)】，在列格式下將值小數(shù)位改為【4】。

敲黑板，講重點

當我們需要將某一列的某一行，拿來進行其他計算時，就可以使用【總聚合】的內(nèi)存計算方式。

如果是想拿該匯總總計那一行的數(shù)據(jù)，就選擇行總計或行父級總計，這里有父級和沒父級的區(qū)別之前在講占比時已經(jīng)提及，就是當有多個行維度時會有差異，大家再自行理解；

如果是想拿該匯總所有行中最小值或最大值，則可以選擇行最小值或行最大值；

如果是想得到該匯總所有行的行數(shù)，則可以選擇行計數(shù)；

如果是想得到該匯總所有行的平均值，則可以選擇行平均值。

今天沒有操作的總聚合方式，大家可以自行操作并消化一下。

最后，給大家出一道思考題：在哪些應用場景下，普通的聚合與總聚合可以得到同樣的結果呢？

我們零售數(shù)據(jù)分析操作篇講到這里，也已經(jīng)接近尾聲了，基本上零售數(shù)據(jù)分析會遇到的場景以及這些場景用到的功能，我們都講的差不多了，接下來這個操作篇我們將會暫時休息，將會回歸到以零售數(shù)據(jù)分析應用場景為主的內(nèi)容，當然，也可能我們還會遇到某些功能還需要補充或強化，再穿插回來。接下來，請大家移步到《老周道數(shù)據(jù)之零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析系列課程》，我們在那里再見。